Data Foundation

Alignement stratégique des initiatives Data avec la stratégie métier et IT de l’entreprise, consolidation de la feuille de route et gouvernance Data globale.

Problématiques clients

Enjeux techniques
  • Systèmes hérités et hétérogènes.
  • Multiplication des sources non normalisées.
  • Difficulté à industrialiser l’intégration des données.
Enjeux d’ingestion
  • Alimentation instable des Data Lakes et Data Warehouses.
  • Faible standardisation des pipelines de transformation.
Enjeux d’évolution
  • Complexité à intégrer de nouveaux périmètres de données.
  • Faible élasticité des flux d’alimentation face à la volumétrie croissante.

Démarche de mise en oeuvre

Phase 1 – Cartographie IT et flux Data
  • Identification des sources structures et non structurées.
  • Cartographie des flux existants batch, temps réel, API.
Phase 2 – Conception de l’architecture cible
  • Modélisation de la Logical Data Fabric (Denodo).
  • Normalisation des schémas de données.
  • Définition des standards d’intégration.
Phase 3 – Implémentation des pipelines d’intégration
  • Design des chaînes d’ingestion normalisées (ETL/ELT/CDC).
  • Orchestration et supervision des flux.
  • Gestion des erreurs et reprise sur incident.
Phase 4 – Sécurisation et gouvernance opérationnelle
  • Mise en place des politiques de sécurité et d’accès.
  • Supervision technique (monitoring, SLA, haute disponibilité).