La mission a consisté à cadrer les besoins, piloter un MVP structuré en deux lots, et configurer Collibra selon un métamodèle adapté aux enjeux de l’entreprise (data, métiers, qualité, réglementation). Elle a également inclus la rédaction du cadre méthodologique, la formation des équipes internes et l’accompagnement à la prise en main de l’outil.
Contribution du consultant :
– Analyse du contexte et des besoins métier/IT en fin de cadrage
– Recommandations sur l’organisation cible et les processus data management
– Définition et pilotage du backlog MVP (2 lots sur 6 mois)
– Configuration avancée de Collibra (métamodèle, vues, workflows, connecteurs, lineage)
– Accompagnement des équipes Data Office, métiers et IT (formation, support, coaching)
Démarche appliquée :
– Approche itérative orientée MVP et cas d’usage métier
– Co-construction avec les parties prenantes (Data Office, métiers, IT)
– Montée en compétence progressive via coaching et formation
– Documentation structurée pour pérenniser l’usage de l’outil
Organisation de la mission :
– Pilotage par le Data Office Groupe (CDO)
– Collaboration étroite avec les équipes data engineering, architecture et métiers
– Instances régulières de suivi (copil, ateliers fonctionnels, points d’avancement MVP)
La mission a consisté à cadrer les besoins, piloter un MVP structuré en deux lots, et configurer Collibra selon un métamodèle adapté aux enjeux de l’entreprise (data, métiers, qualité, réglementation). Elle a également inclus la rédaction du cadre méthodologique, la formation des équipes internes et l’accompagnement à la prise en main de l’outil.
Contribution du consultant :
– Analyse du contexte et des besoins métier/IT en fin de cadrage
– Recommandations sur l’organisation cible et les processus data management
– Définition et pilotage du backlog MVP (2 lots sur 6 mois)
– Configuration avancée de Collibra (métamodèle, vues, workflows, connecteurs, lineage)
– Accompagnement des équipes Data Office, métiers et IT (formation, support, coaching)
Démarche appliquée :
– Approche itérative orientée MVP et cas d’usage métier
– Co-construction avec les parties prenantes (Data Office, métiers, IT)
– Montée en compétence progressive via coaching et formation
– Documentation structurée pour pérenniser l’usage de l’outil
Organisation de la mission :
– Pilotage par le Data Office Groupe (CDO)
– Collaboration étroite avec les équipes data engineering, architecture et métiers
– Instances régulières de suivi (copil, ateliers fonctionnels, points d’avancement MVP)
– Environnement SI concerné : Systèmes de gestion de données analytiques et décisionnels (Databricks, Power BI), outils de gouvernance du Data Office Groupe
– Domaines couverts : Référentiels métier, jeux de données analytiques, data products, data quality, réglementaire, cas d’usage métiers/IT
– Utilisateurs ciblés : Data Office, Data Stewards, Data Owners, équipes IT et métiers (documentation, accès, gouvernance)
– Environnement SI concerné : Systèmes de gestion de données analytiques et décisionnels (Databricks, Power BI), outils de gouvernance du Data Office Groupe
– Domaines couverts : Référentiels métier, jeux de données analytiques, data products, data quality, réglementaire, cas d’usage métiers/IT
– Utilisateurs ciblés : Data Office, Data Stewards, Data Owners, équipes IT et métiers (documentation, accès, gouvernance)
– Outil : Collibra Data Intelligence Cloud (catalogue, workflow, connecteurs EDGE)
– Méthodes : backlog agile, approche orientée cas d’usage, cadrage gouvernance
– Intégrations : Databricks, Power BI, SSO
– Documentation : guide utilisateur, support de formation, normes et standards
– Outil : Collibra Data Intelligence Cloud (catalogue, workflow, connecteurs EDGE)
– Méthodes : backlog agile, approche orientée cas d’usage, cadrage gouvernance
– Intégrations : Databricks, Power BI, SSO
– Documentation : guide utilisateur, support de formation, normes et standards
– Backlog fonctionnel MVP (2 lots priorisés)
– Configuration du métamodèle Collibra personnalisé aux contextes de l’entreprise
– Workflows d’accès aux données, rôles et permissions
– Framework de gouvernance documentaire (méthodo, normes, process, guides)
– Suports de formation et d’onboarding pour les utilisateurs métiers et IT
– Backlog fonctionnel MVP (2 lots priorisés)
– Configuration du métamodèle Collibra personnalisé aux contextes de l’entreprise
– Workflows d’accès aux données, rôles et permissions
– Framework de gouvernance documentaire (méthodo, normes, process, guides)
– Suports de formation et d’onboarding pour les utilisateurs métiers et IT
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