Définition de la stratégie Data et création du Data Office

——– SECTEUR BANQUE ——–

Poser les bases d’une organisation Data-Driven en alignant les enjeux métiers, réglementaires et technologiques. Structurer une stratégie Data claire et partagée, portée par un Data Office transverse et opérationnel

Définition de la stratégie Data et création du Data Office

SECTEUR BANQUE

Poser les bases d’une organisation Data-Driven en alignant les enjeux métiers, réglementaires et technologiques. Structurer une stratégie Data claire et partagée, portée par un Data Office transverse et opérationnel

Description de la mission

La mission a consisté à définir la vision Data cible de la banque, établir une feuille de route stratégique, et créer le Data Office en précisant les rôles, responsabilités et instances de pilotage. Le consultant a également challengé l’IT pour engager la transition vers une architecture Data moderne de type Lakehouse & Cloud.

Contribution du consultant :
– Définition de la stratégie Data et de la feuille de route pluriannuelle
– Création du Data Office : organisation cible, rôles, responsabilités
– Animation des comités exécutifs et opérationnels Data
– Identification des cas d’usage à forte valeur métier
– Challenge de la DSI pour faire évoluer l’architecture Data vers une solution Cloud/Lakehouse

Démarche appliquée :
– Diagnostic de maturité Data et recueil des attentes stratégiques
– Co-construction de la vision cible et des objectifs avec les parties prenantes
– Définition d’un modèle organisationnel et des instances de gouvernance
– Élaboration de la trajectoire cible et des jalons de transformation

Organisation de la mission :
– Mission pilotée par la Direction Générale
– Collaboration étroite avec la DSI, la Direction des Risques, la Conformité et les métiers
– Mise en place d’un groupe projet transverse
– Reporting régulier au COMEX et animation d’un Comité Data

Description de la mission

La mission a consisté à définir la vision Data cible de la banque, établir une feuille de route stratégique, et créer le Data Office en précisant les rôles, responsabilités et instances de pilotage. Le consultant a également challengé l’IT pour engager la transition vers une architecture Data moderne de type Lakehouse & Cloud.

Contribution du consultant :
– Définition de la stratégie Data et de la feuille de route pluriannuelle
– Création du Data Office : organisation cible, rôles, responsabilités
– Animation des comités exécutifs et opérationnels Data
– Identification des cas d’usage à forte valeur métier
– Challenge de la DSI pour faire évoluer l’architecture Data vers une solution Cloud/Lakehouse

Démarche appliquée :
– Diagnostic de maturité Data et recueil des attentes stratégiques
– Co-construction de la vision cible et des objectifs avec les parties prenantes
– Définition d’un modèle organisationnel et des instances de gouvernance
– Élaboration de la trajectoire cible et des jalons de transformation

Organisation de la mission :
– Mission pilotée par la Direction Générale
– Collaboration étroite avec la DSI, la Direction des Risques, la Conformité et les métiers
– Mise en place d’un groupe projet transverse
– Reporting régulier au COMEX et animation d’un Comité Data

Méthodes et outils utilisées

– Approche par la valeur et feuille de route orientée « cas d’usage »
– Modèles de gouvernance inspirés DAMA et BCBS 239
– Outils collaboratifs : Miro, Confluence, PowerPoint, Teams

Méthodes et outils utilisées

– Approche par la valeur et feuille de route orientée « cas d’usage »
– Modèles de gouvernance inspirés DAMA et BCBS 239
– Outils collaboratifs : Miro, Confluence, PowerPoint, Teams

Livrables réalisés

– Vision cible et stratégie Data
– Feuille de route Data à 3 ans avec quick wins et priorités
– Modèle d’organisation du Data Office (rôles, fiches de mission, organigramme)
– Cartographie des cas d’usage à forte valeur
– Note de cadrage pour la modernisation de la plateforme Data

Livrables réalisés

– Vision cible et stratégie Data
– Feuille de route Data à 3 ans avec quick wins et priorités
– Modèle d’organisation du Data Office (rôles, fiches de mission, organigramme)
– Cartographie des cas d’usage à forte valeur
– Note de cadrage pour la modernisation de la plateforme Data

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