Data Governance
Structurer la gouvernance des données pour sécuriser la qualité, la traçabilité et la conformité de l’ensemble des processus Data.
Problématiques clients
Enjeux de documentation
- Absence de cartographie exhaustive des données.
- Faible visibilité sur les sources de vérité métier.
Enjeux de qualité
- Multiples incohérences inter-référentiels.
- Variabilité de la qualité des indicateurs et reportings.
Enjeux réglementaires
- Non-conformité vis-à-vis de normes réglementaires.
- Faible audibilité et documentation des traitements.
Démarche de mise en oeuvre
Phase 1 – Cartographie des référentiels
- Définition des périmètres de gouvernance.
- Constitution du dictionnaire de données.
Phase 2 – Qualité des données
- Formalisation des règles de qualité et des seuils de tolérance.
- Plan de remédiation des données existantes.
Phase 3 – Gouvernance organisationnelle
- Mise en place des rôles opérationnels de gouvernance (Data Owner, Steward).
- Définition des circuits de validation des référentiels.
Phase 4 – Outillage et supervision
- Mise en œuvre de Data Catalog, Data Lineage, Quality Control.
- Intégration des outils de monitoring qualité.
