Data Compliance & Ethics
Encadrer l’ensemble des traitements Data & IA dans le respect des règlementations et de l’éthique algorithmique.
Problématiques clients
Enjeux de conformité
- Multiplicité des normes (RGPD, DORA, IA Act…).
- Faible documentation des traitements IA.
Enjeux éthiques
- Risques de biais discriminants non identifiés.
- Manque de gouvernance IA Responsable.
Enjeux de réputation
- Faible auditabilité des modèles IA.
- Risques réputationnels en cas d’incidents.
Démarche de mise en oeuvre
Phase 1 – Diagnostic de conformité et cartographie des risques
- Analyse des traitements Data & IA.
Phase 2 – Construction de la gouvernance IA Responsable
- Politique éthique, gestion des biais, fairness, acccountability.
Phase 3 – Implémentation des outils de supervision IA
- Suivi de la performance et de l’explicabilité des modèles IA.
Phase 4 – Formation et acculturation des équipes
- Sensibilisation IA Responsable.
