l’Opérationnalisation de Modèles
Synthèse de l’étude de cas :
En renfort de l’équipe SQAUD IA Analytics du DataLab Groupe Crédit Agricole, la mission vise à améliorer et à intégrer des modèles en collaboration avec les Data Scientists, assurant ainsi leur utilisation opérationnelle via des flux de traitement conçus par les Data Engineers.
- Besoin du client
- Recherche approfondie sur les modèles/approches.
- Proposition d’architecture solide.
- Implémentation des modules pour chaque modèle.
- Analyse d’impact des nouvelles méthodes.
- Intégration des méthodes sélectionnées.
- Documentation complète de l’architecture.
2. PROPOSITIONS ET RÉALISATIONS
- État de l’art documenté sur les modèles/approches développées et documents de spécification des librairies développées, avec les codes sources commentés et « reviewés ».
- Proposition d’architecture des solutions proposées
- Création des Modules implémentant les différents modèles et approches proposées, comprenant des descriptions des résultats : description des expérimentations,
- performances, etc…
- Étude d’impact sur l’ajout de ces modèles et approches
- Intégration des méthodes sélectionnées dans une solution interne
- Documentation/Architecture
3. DÉROULEMENT DU PROJET
Le projet est actuellement toujours en cours. La méthodologie adoptée pour la conduite de ce projet regroupe les bonnes pratiques AGILE et PMP.
4. RÉSULTATS
Le projet est en cours et implique une recherche approfondie, suivie de la conception et de l’implémentation de modèles.
